팀장/팀원 | 팀장 : 최정원, 팀원 : 곽태범, 이예리, 임재균, 장수진 |
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개요 | 코로나바이러스의 장기화 때문에 외국인 관광객이 줄고, 사회적 거리 두기로 내국인 의 외출이 줄고, 관광 산업이 침체하였다. 실제로 한국 외식산업의 현재 외식 경기와 미래 외식 경기 전망을 분기별로 보여주는 실증적 지표인 외식산업 경기 전망 지수가 코로나 이전인 2018년 4분기와 비교하여 2020년 4분기, 외식 산업군 평균 10% p 하락했다. 이에 요식업 소상공인 진흥을 도와 국민 경제에 활성화하기 위해 빅데이터 분석의 일환으로 군집화를 통해 상권을 분석하여 소상공인에게 서울 도심권 요식업 상권에 대한 정량적인 길잡이가 되고자 한다. |
구현기능 | ‘서울시 빅데이터 캠퍼스’를 방문하여 신한카드에서 제공하는 서울 시민의 업종별 카 드 소비 패턴 데이터를 통해 매출액을 추정하고 ‘공공 데이터 포털’과 ‘서울 열린 데 이터 광장 포털’, ‘통계청’ 웹 사이트에서 지하철 승하차 인구, 임대료, 상권 통합 데 이터 등을 수집하여 군집화를 통해 각 군집 별 데이터를 분석했다. 특히, 군집화 결 과를 구별로 지도로 시각화하여 사용자가 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 구 현하였다. |
설계의 주안점 | 매출액 데이터 수집 및 비용의 한계로 ‘서울 시민의 업종별 카드 소비 패턴 데이터’ 를 통해 매출액을 추정하였다. 특히, 본 데이터는 신한카드에서 제공하는 개인정보가 포함된 유료 데이터로 서울시 빅데이터 캠퍼스 방문을 통해서만 데이터의 수집, 전처 리, 분석할 수 있었고, 시각화한 결과만 반출 요청할 수 있었다. 따라서 데이터 보안 문제로 데이터 구현의 결과를 보고서와 PPT에 표현할 수 없었고, 공공 데이터에서 제공하는 데이터 및 빅데이터 캠퍼스에서 얻을 수 있는 데이터를 최대한 활용하여 분석을 시행하였다. |