> 프로젝트 > 프로젝트 발표 | 팀장/팀원 | 팀장: 김준형, 팀원: 소재희 |
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| 개요 | 국내 패스트푸드 시장은 기존 브랜드 메뉴의 다변화와 신규 브랜드 증가, 1인 가구 증가에 따른 간편한 한 끼에 대한 수요 증가 등으로 폭발적인 성장을 이어 왔고, 2020년에는 코로나19에 따른 배달시장 호황으로 3조원 규모를 넘어선 것으로 추산되고 있습니다. 서울시 패스트푸드 매장 입지 분석 프로젝트에서 국내 패스트푸드 업계 선두를 다투는 롯데리아와 맘스터치의 매장의 위치를 지도상의 시각화 할 뿐만 아니라 서울시 행정구역별 서울시 행정구역별 패스트푸드 매장의 규모를 확인하고 통계분석을 토대로 패스트푸드 매장수와 서울시 행정구역별 인구수, 직장인수 와의 상관성을 확인해볼 수 있는 프로젝트를 기획하였습니다. |
| 구현기능 | 1. 서울시 행정구역(구)별 주민등록인구, 산업체 종사자 시각화 - 서울시의 거주인구와 산업체 종사자 수를 25개 행정구역별(구)로 나누어 막대그래프(bar plot)로 시각화함 2. 서울시 행정구역(구)별 롯데리아 / 맘스터치 매장 구분 시각화 - ggplot을 사용하여 행정구역(구)별 패스트푸드(롯데리아, 맘스터치) 브랜드의 매장 수 비교를 시각화하여 확인함 3. QGIS를 활용하여 서울시 행정구역(구)별 경계정보 시각화 - 서울시의 행정구역(구)별 위치정보를 JSON 파일로 얻기 위해 QGIS 프로그램을 활용하여 geojson 파일을 생성 - 생성된 geojson 파일을 json editor 프로그램을 활용하여 json 형식으로 변환한 후 folium 라이브러리를 사용하여 서울시 행정구역(구)별 경계 정보 지도 생성 4. 서울시 행정구역(구)별 롯데리아/ 맘스터치 매장수 버블지도 시각화 - 서울시 시군구 경계 지도를 불러온 후에 롯데리아와 맘스터치 각각 매장 수의 평균을 구하고 행정구역(구)별로 그룹화하여 평균보다 높은 매장은 빨간색, 평균보다 낮은 행정구역(구)는 초록색으로 나타내는 버블지도로 시각화하여 확인 5. 서울시 행정구역(구)별 롯데리아 / 맘스터치 매장수 단계구분도 비교 시각화 - 서울시 시군구 경계 지도를 불러온 후에 롯데리아와 맘스터치 각각 매장 수를 비교하여 매장 수가 더 많은 행정구역(구)를 더 진한색으로 표현하는 단계구분도로 비교 시각화함 6. 변수간 상관성 확인 - 서울시 롯데리아 / 맘스터치 매장수와 인구수, 종사자수 변수와의 상관성을 확인하여 ‘거주 인구가 많은 행정지역에 롯데리아 / 맘스터치 매장이 많이 입지해 있을 것이다 ’ 와 ‘직장인이 많은 행정지역에 롯데리아 / 맘스터치 매장이 많이 입지해 있을 것이다’ 와 같은 2가지 가설을 확인할 수 있음 7. 서울시 인구수와 롯데리아 / 맘스터치 매장수 비교 분석 - 서울시 롯데리아 /맘스터치 매장수와 인구수의 상관성을 확인한 결과, 두 매장 모두 약한 양의 상관성을 가지는 것을 확인할 수 있었음 -서울시 시군구별 통계 데이터를 활용하여 시군구별 주민등록 인구수 단계구분도 지도를 시각화하고, 인구 만 명당 롯데리아 / 맘스터치 매장수 변수를 추가하여 단계구분도로 비교하여 검증함 8. 서울시 종사자수와 롯데리아 / 맘스터치 매장수 비교 분석 - 서울시 롯데리아 / 맘스터치 매장수와 종사자수의 상관성을 확인한 결과 , 두매장이 거의 상관성이 없다는 것을 확인할 수 있었음 - 서울시 시군구별 통계 데이터를 활용하여 시군구별 주민등록 종사자수 단계구분도 지도를 시각화하고, 종사자수 만 명당 롯데리아 / 맘스터치 매장 수 변수를 추가하여 단계구분도로 비교하여 검증함 |
| 설계의 주안점 | 1. 세 개의 데이터를(상가정보 데이터, 서울시 주민등록인구 데이터, 사업체 현황 데이터) 시군구명을 기준으로 데이터를 전처리하고 병합하여 분석을 진행함. 2. 서울시 패스트푸드 대표 브랜드 두 곳(롯데리아, 맘스터치)의 위치정보를 효과적으로 시각화 함. 3. 서울시 주민등록인구(구별) 통계 데이터와 서울시 사업체현황 통계 데이터를 통해서 거주인구와 종사자수에 따른 패스트푸드 매장의 입지의 상관성을 알아보는 분석을 시행함. |
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