> 프로젝트 > 프로젝트 발표 | 팀장/팀원 | 팀장 : 최동훈, 팀원 : 박수진, 윤효진, 홍화빈 |
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| 개요 | 2021년 국내 웹소설 시장 규모가 6000억을 돌파한 현재, 많은 독자들이 웹소설 플랫폼에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 웹소설 플랫폼을 이용하는 독자들에게 작품 추천 서비스를 제공하기 위해 Revel 프로젝트에서 자체적으로 설계한 추천 알고리즘을 통하여 개인별 맞춤 작품 추천 서비스를 제공할 뿐만 아니라 다양한 통계 분석을 토대로 개인의 독서 취향 및 정보를 제공해주는 Revel 웹소설 추천 사이트를 기획하였습니다. |
| 구현기능 | 회원 1. 로그인 : 네이버, 카카오 로그인 회원가입 후 설문조사 진행 2. 랭킹 서비스 : 일간, 주간, 월간, 전체 목록 제공 3. 추천 서비스 : 개인 맞춤 추천 서비스 제공 4. 플랫폼 서비스 : 네이버시리즈, 카카오시리즈별 목록 제공 5. 장르 서비스 : 로맨스, 로맨스판타지, 판타지, 현대판타지, 무협 목록 제공 6. 마이페이지 서비스 - 나의 독서상태 목록 및 나의 취향 분석 차트 제공 - 나의 정보수정, 회원 탈퇴 제공 7. 고객센터 : 공지사항 및 자주하는 질문 목록 제공 관리자 1. 웹소설 관리 : 웹소설 전체 목록, 독서상태별 웹소설 목록 관리 2. 회원 관리 : 전체 회원, 네이버 회원, 카카오 회원, 탈퇴 회원 관리 3. 게시판 관리 : 공지사항 추가, 수정, 삭제 관리 / 댓글 목록, 삭제 관리 4. 회원 분석 : 회원 성별/연령별 비율, 회원 플랫폼 비율, 탈퇴사유 비율 차트 5. 웹소설 분석 : 장르, 인기도서, 키워드 분석 차트 제공 |
| 설계의 주안점 | 1. 네이버 API와 카카오 API를 활용한 로그인 시스템 2. 현재 연재되고 있는 플랫폼 사이트의 댓글을 수집하여 NLP4kec를 활용한 데이터 전처리 진행 3. 전처리 과정을 진행된 데이터를 분석하여 키워드 사전 자체 제작 4. 제적된 키워드 사전을 기준으로 웹소설 작품의 키워드 비중을 분석 및 기록 5. 분석한 웹소설 작품을 바탕으로 코사인 유사도와 결합한 Revel 자체 추천 알고리즘 제작 6. 회원이 작품을 평가한 평점기록, 선호장르, 선호분량을 기준으로 Revel 추천 알고리즘을 통하여 회원별 맞춤 추천 작품 서비스 제공 |
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