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YOLO
프로젝트 발표날짜 : 2021.07.06

팀장/팀원 문진웅, 이대순
개요 식당이나 아파트, 빌라와 같이 사람이나 동물 등이 지나가면 작동하는 감지등을 한 번쯤 본적이 있을 것이다. 예전부터 센서를 이용해 객체를 감지하고 기능 수행하는 기기들이 밀접하게 사용되고 있다. 최근, 더욱 나아가 사람만을 인식하여 작동하거나 애완동물만을 인식하여 작동하는 것과 같이 특정 객체를 인식하여 동작하는 기기나 서비스가 많이 사용되고 있다.(Iot) 예를 들면 애완동물만을 따라가며 영상을 녹화하는 애완동물캠이나 자동차만 인식하여 불법주차 단속이나 제한속도 측정에 사용하는 카메라가 대표적이다. 특정 개체를 인식하는 객체인식은 다방면으로 사용할 수 있는 기술이라 판단하고 이를 구현하였다.
구현기능 객체인식
1) 이미지나 비디오 상의 객체를 식별하는 컴퓨터 비전 기술
2) 딥러닝, 머신러닝 알고리즘을 통해 산출
설계의 주안점 1. 객체를 더욱 잘 인식 할 수 있는 방법
YOLO에 대한 학습과 구현

2. 인식된 객체를 식별 할 수 있는 방법
객체에 대해 명확한 마스킹 필요

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